在智能交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析在各地交通管理部門中得以實(shí)施。從當(dāng)前的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用看，主要聚焦在交通流量分析和車輛線索發(fā)現(xiàn)兩方面。交通流量分析可為交通誘導(dǎo)、道路擁塞分析提供輔助性數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)采樣GPS信息進(jìn)行交通流量分析的不足。在車輛線索發(fā)現(xiàn)方面，目前在套牌車輛分析以及車輛跟隨分析方面成效顯著。

大數(shù)據(jù)優(yōu)勢明顯
    毫無疑問，安防領(lǐng)域的用戶越來越重視數(shù)據(jù)的價值，期望大數(shù)據(jù)技術(shù)能幫助其創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用，特別是政府部門和企業(yè)商鋪。政府部門通過十幾年的信息化建設(shè)，特別是最近幾年治安監(jiān)控、道路卡口的成體系建設(shè)，采集了大量的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源目前正亟待挖掘分析，以便提高社會治安管理成效，打擊有組織犯罪，改善城市交通等。在企業(yè)商鋪方面，則重點(diǎn)關(guān)注客流分析、熱點(diǎn)商品等，用于進(jìn)一步提高經(jīng)營效率。
    實(shí)踐證明，這些技術(shù)的應(yīng)用將顛覆已有靠人力腦力分析的管理經(jīng)營模式，將業(yè)務(wù)管理和商業(yè)利潤以數(shù)據(jù)化進(jìn)行運(yùn)行。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的商務(wù)智能可以解決部分用戶的數(shù)據(jù)挖掘需求，但當(dāng)數(shù)據(jù)大規(guī)模增長時，傳統(tǒng)的技術(shù)顯得力不從心。利用累積的大數(shù)據(jù)資源，以及快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以深度挖掘安防領(lǐng)域的視頻數(shù)據(jù)，在時間跨度和空間廣度范圍分析用戶行為模式，為用戶的經(jīng)營或管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

民用領(lǐng)域商機(jī)更大
    安防大數(shù)據(jù)有兩個領(lǐng)域：一個是行業(yè)，一個是民用。行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)目標(biāo)主要是協(xié)助業(yè)主創(chuàng)造價值，以及提高業(yè)主數(shù)據(jù)資產(chǎn)的附加值，因此充分開展視頻分析，促進(jìn)視頻數(shù)據(jù)與行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合分析，創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用新模式，是最為可行的商業(yè)模式。民用領(lǐng)域則跟當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式比較接近，通過擴(kuò)大用戶規(guī)模，提供數(shù)據(jù)服務(wù)，深入挖掘用戶消費(fèi)習(xí)慣模式和潛在需求趨向，優(yōu)化資源配置，是主要的商業(yè)模式。從這兩個領(lǐng)域來看，民用領(lǐng)域的商業(yè)機(jī)會可能更多一點(diǎn)，因?yàn)橥ㄟ^公共的數(shù)據(jù)平臺，能夠吸引大量第三方的服務(wù)商一起提供多樣化的服務(wù)，滿足公眾領(lǐng)域各式各樣的客戶需求。
    但目前來看，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的還是在行業(yè)領(lǐng)域。從整體的格局來看，自從大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防行業(yè)落地后，正對安防的產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生積極的影響。安防建設(shè)從早期的模擬到數(shù)字，再到高清，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的發(fā)展而發(fā)生著變化。大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)一步促進(jìn)安防行業(yè)的智能化，同時多傳感器的融合應(yīng)用也在逐步替代傳統(tǒng)的單一視頻應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，將促使安防應(yīng)用與行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)一步融合，提高安防產(chǎn)品在業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中的成效。從這個角度分析，應(yīng)該看到大數(shù)據(jù)雖然給行業(yè)應(yīng)用帶來的價值沒有民用領(lǐng)域的大，但要看到其對產(chǎn)業(yè)的影響和推動是巨大的。

視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用障礙
    大數(shù)據(jù)技術(shù)興起于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其對互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有良好的適應(yīng)性，但安防行業(yè)存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，直接利用當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)開展非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析是相當(dāng)困難的。目前安防行業(yè)正積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能識別技術(shù)的結(jié)合，通過智能識別技術(shù)從視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)，然后利用逐步成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)開展數(shù)據(jù)分析挖掘。
    當(dāng)前安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)還主要集中在卡口數(shù)據(jù)，特別是交通卡口采集的車輛通行信息。但隨著Smart IPC的進(jìn)一步推廣應(yīng)用，泛卡口采集的車輛、人員、行為等數(shù)據(jù)，將成為新的數(shù)據(jù)分析熱點(diǎn)。